OpenSpec
規格驅動開發
先講清楚再開工，從需求到程式碼都看得到脈絡。支援 explore、propose、apply、archive 完整工作流。
基礎觀念 16指令詳解 13平台安裝 4工作流組合 4
01 · Explore
找到適合現在的主題
每個主題都把安裝、基礎觀念、指令與實戰內容放在同一個入口，從「這是什麼」一路走到「我可以怎麼用」。
Superpowers
AI 開發方法論
給 coding agents 的完整軟體開發方法論，可組合的 skills 系統。包含 TDD、brainstorming、subagent-driven-development 等完整工作流。
基礎觀念 12Skills 13平台安裝 1工作流組合 4
Matt Pocock's Engineering Skills
可組合的 AI 工程工作流技能庫
依照上游 v1.3.1 的 Engineering 與 Productivity 分類，學習如何在 AI 輔助開發中組合使用官方 skills（v1.3.0 起 27 個：新增 implement-spec、pr、retro，移除 resolving-merge-conflicts）。
基礎觀念 4指令詳解 25平台安裝 2工作流組合 3
Codegraph
程式碼知識圖譜工具
利用知識圖譜探索程式碼結構，追蹤函式呼叫鏈、依賴關係與影響範圍，取代傳統 grep + Read 的探索方式。支援 20+ 種程式語言。
基礎觀念 5指令詳解 4平台安裝 3工作流組合 2
Codebase Memory
程式碼記憶與知識圖譜 MCP
為 AI 代理提供持久化的程式碼記憶層，透過知識圖譜索引程式碼結構，讓 AI 能理解你的程式碼庫。最新發行版涵蓋 155 種程式語言。
基礎觀念 8指令詳解 15平台安裝 4工作流組合 2
Claude-Mem
Claude Code 持久化記憶系統
為 Claude Code 提供跨對話的持久化記憶，自動壓縮工具使用觀察、產生語意摘要，讓 AI 在每次對話中都能延續之前的脈絡。
基礎觀念 21指令詳解 5平台安裝 3工作流組合 2
Oh My ClaudeCode
Claude Code 多代理編排系統
為 Claude Code 打造的團隊優先多代理編排系統，支援 Team Mode、Autopilot、Ralph 等多種執行模式（Ultrawork 已於 v5.0.0 移除，改由 `/execute` 取代），可協調 Codex、Gemini、Antigravity 等外部 AI。注意：npm 套件名稱為 `oh-my-claude-sisyphus`（非 `oh-my-claudecode`），兩者為同一專案。
基礎觀念 16指令詳解 5平台安裝 1工作流組合 3
Oh My Codex (OMX)
Codex CLI 工作流增強層
為 OpenAI Codex CLI 打造的工作流增強層，提供更好的提示詞、工作流和執行時支援。不取代 Codex，而是在其上加入更好的任務路由、工作流與執行時能力。
基礎觀念 16指令詳解 7平台安裝 1工作流組合 2
Oh My OpenAgent
AI 代理編排系統
為 OpenCode 和 Codex CLI 打造的多代理編排系統；v5.0.0 起以獨立 OmO Native CLI（單一 omo 指令）為主要發行線，支援 Team Mode、ultrawork 一鍵啟動、Hash-Anchored Edit 等功能。
基礎觀念 19Skills 6平台安裝 2工作流組合 3
UI UX Pro Max
把模糊需求變成可實作、可驗收的介面
以產品情境、設計 Token、元件規則與 UX 審查為主線，帶你建立能被 AI 正確執行、也能被人檢查的前端介面。
基礎觀念 7Skills 6平台安裝 4工作流組合 2
Ponytail
讓 AI 編碼代理像最懶的資深工程師
極簡主義 YAGNI 風格的 AI 編碼代理外掛。Ponytail 5（v5.0.0 起）從零重建：規則重寫減半、session 起始 codebase map、讀程式碼本體的 /ponytail-review 與全庫排序稽核；捷徑以中性的 shortcut 註解標記。agentic benchmark 實測 -53% 程式碼、-41% 時間、-26% 成本，98% 高風險邏輯附測試。最佳程式碼就是你從未寫下的那行。
基礎觀念 7指令詳解 1Skills 1平台安裝 5
Agent Reach
給 AI Agent 一鍵安裝網路讀寫能力
以單一 agent-reach CLI 管理網路讀寫通道、專用工具與登入狀態；透過 setup 啟用預設平台並安裝 Agent skill，支援公開內容讀取與需登入的渠道。
基礎觀念 3指令詳解 1平台安裝 3工作流組合 1
MemPalace
本地優先的 AI 記憶宮殿
將專案與對話以「原文 (Verbatim)」完整儲存，並以宮殿架構（Wings/Rooms/Drawers）組織成可被語意搜尋的長期記憶。Completely local-first、零雲端、零 API key，LongMemEval 原始檢索 R@5 達 96.6%。
基礎觀念 8指令詳解 6平台安裝 2工作流組合 2
CatDesk
把 ChatGPT Web 變成本地 Coding Agent
開源的 Rust 本地 MCP server，讓 ChatGPT Web（Plus 訂閱即可）透過 Custom Connector 直接讀寫你的專案、執行指令。不需逆向工程、不需 API key、不需 Codex——把每週 3,000 則思考訊息拿來寫程式。
基礎觀念 5指令詳解 4平台安裝 2工作流組合 2
Chat On Steroids
把 ChatGPT 對話變成會寫程式、會派工的本地開發環境
跨平台的本地 MCP 工具層：ChatGPT Web 透過 companion extension 與 tunnel 直接操作你的專案——讀寫檔案、執行指令、控制桌面，還能派出 worker 團隊平行工作，搭配 Goal／Loop 與 Compact & Resume 讓長任務不中斷。開源 MIT、獨立 beta，與 OpenAI 無隸屬關係。
基礎觀念 18指令詳解 4平台安裝 2工作流組合 2
Archify
把想法變成可互動的圖
Agent Skill：把一句話、一個 repo 或一份 Mermaid 變成可探索的獨立 HTML 圖表。十種圖表型別（v3.1.0 起）、型別化 JSON 原始檔、驗證後才交付。
基礎觀念 8Skills 5平台安裝 1工作流組合 3
Jev
TypeSafe 的 System 1 決策模型
TypeSafe 的旗艦 System One 模型（現行 jev-1.14.0／jev-1.13.0）：不生成文字、不做推理，只回答 Choice、Score、Noul 三種結構化問題，回傳機率與信心值（confidence）。適合放進 Claude Code 等 agent 工作流，負責模型路由、skill 篩選、海量分類與自動化驗證等高頻判斷；輸出 token 免費、單次判斷僅數百毫秒。
基礎觀念 4實戰範例 3
Herdr
AI 一人公司的終端辦公室
Herdr 是開源（Apache 2.0）的終端多工器 (terminal multiplexer)，把 Claude Code、Codex、OpenCode、反重力 (Antigravity CLI) 等多家 AI coding agent 拉進同一間「辦公室」：後台 server 持有真實 PTY 進程（關視窗不中斷）、五狀態燈隨時掌握每位員工在忙還是在等、一組 CLI 讓員工之間用任務卡交接工作。本主題整理一套完整的「AI 一人公司」搭法：九目錄知識庫、五段提示詞、協作規矩九條、各家權限放行配置——照著做，就能從一個空資料夾開出一家多員工協作的公司。
基礎觀念 7指令詳解 7平台安裝 4工作流組合 5
Pstack
用可驗證的工作流程協作，從單一入口學會工程技能
pstack 是由 poteto 建立的 AI 工程技能集。本主題區分 Cursor 原版與 pstack-claude 移植版，以移植版 0.9.126 為教學基準（0.9.127～0.9.130 差異另篇記錄）的 43 個工作流程技能與 24 個原則技能提供逐項教學，涵蓋需求整理、程式理解、設計、審查、驗證與 PR 維護。每篇列出操作步驟、提示詞、預期結果與權限限制，不把不同平台的指令或模型設定混用。
基礎觀念 7指令詳解 2Skills 67
ThinkRail
圍繞 pi 代理的代理式 IDE
ThinkRail 是 JetBrains incubator 的開源（Apache 2.0）代理式 IDE (agentic IDE)：以 `pi` coding agent 為唯一引擎（in-process），把工作切進一個個 git worktree 工作區、讓代理的意圖活在規格圖 (Spec Graph) 裡。pi 擁有模型、skills、壓縮與成本；ThinkRail 擁有工作區、編輯器與傳輸層——「絕不背著你拼 prompt」。本主題帶你從安裝、開專案、切工作區、跑對話，一路走到以規格與 PR 收尾的完整迴圈。
基礎觀念 11指令詳解 5工作流組合 5實戰範例 3
Graphify
Codebase 知識圖譜
把 codebase（+docs/PDF/圖片/video）建成可查詢的 JSON 知識圖譜。程式碼用 tree-sitter AST 本地解析、零 LLM、零 token；非程式碼才呼叫可選 LLM 語意層。支援 20+ AI 助理平台 always-on 整合。
基礎觀念 23指令詳解 6Skills 3平台安裝 3
02 · Learning path
三步建立你的開發脈絡
先理解問題
從 Lessons 與概念文章開始，先知道工具要解決什麼問題，以及它和既有工作方式的差異。
再照著流程做
用 Commands 與 Workflows 對照真實任務，把零散的指令組成能重複執行的工作路徑。
最後驗證成果
用 Examples、Skills 與 Harnesses 將學到的內容放回專案，確認它真的能被使用與檢查。
03 · Start here
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