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Prompt Master

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基礎觀念

  • AI 提示詞框架與 XML 結構設計
  • 系統上下文與 XML 結構化標籤設計
  • 少樣本學習與邊界約束設計
  • Token 效率審計與提示詞優化

Skills

  • 提示詞邊界約束校驗技能
  • 上下文壓縮與重要性分級技能
  • Few-Shot 樣例生成技能
  • 9維度意圖提取技能
  • Token 效率優化技能
  • XML 結構化標籤標記技能

工作流組合

  • 意圖提取與提示詞優化工作流
  • 提示詞防退化對比測試工作流

實戰範例

  • 實戰範例 003:利用 XML 變數與 Few-shot 設計結構化程式碼產生器
  • 實戰範例 001:設計高階 C# 性能重構提示詞
  • 實戰範例 002:針對複雜 SQL 生成任務的 Few-Shot 微調優化
  • 實戰範例 004:優化 SQL 自動生成器的 System Prompt
  • 實戰範例 005:基於 Few-Shot 的高品質多語言翻譯 Prompt 設計
  • 實戰範例 006:防範 Prompt 注入與越獄攻擊的安全提示詞防禦
  • 實戰範例 007:RAG 檢索上下文 Token 壓縮與提示詞結構化優化
  • 實戰範例 008:自動化 JSON Schema 驗證與錯誤訊息修正 Prompt 設計
Prompt Master v1.7.0 · 繁體中文
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Theme / v1.7.0

Prompt Master

AI 提示詞工程大師

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Reusable skills

Skills

  • 提示詞邊界約束校驗技能
    介紹 Prompt Master 如何通過單元測試與語意對比,驗證提示詞中的強約束是否會被 AI 助手忽略
  • 上下文壓縮與重要性分級技能
    介紹 Prompt Master 如何通過歷史會話重要性評分,自動過濾無關雜訊,保留核心上下文
  • Few-Shot 樣例生成技能
    介紹 Prompt Master 如何通過自動檢索歷史成功變更,為提示詞生成高品質的 Few-Shot 輸入輸出對照範例
  • 9維度意圖提取技能
    介紹 Prompt Master 如何通過對用戶模糊語句進行語意解析,精確提取任務、輸入、輸出、約束與上下文等 9 大維度意圖
  • Token 效率優化技能
    介紹 Prompt Master 如何通過剔除冗餘贅詞與壓縮上下文,在保證語意完整的前提下縮減 30% 以上的 Token 開支
  • XML 結構化標籤標記技能
    介紹 Prompt Master 如何使用 XML 標籤對提示詞進行層級化包裹,提高 AI 對指令與數據的邊界感知能力
TechSpecs/把 AI 開發方法整理成可驗證的路徑。
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