技能用途

開發者在向 AI 助手發送請求時，語句往往非常隨意。例如：「幫我把這個類重構一下」。如果 AI 助手直接依據這行字開始動手，寫出的代碼很容易丟失重要的限制條件（例如必須維持同步、不能分配新物件等）。

Intent Extraction 是 Prompt Master 的 核心意圖解構技能。它能自動將一段模糊的自然語言，拆解為 9 個標準的提示詞工程維度：

1. Task (主要任務)
2. Inputs (輸入數據)
3. Outputs (期望輸出)
4. Constraints (強約束條件)
5. Context (上下文環境)
6. Role (AI 角色定義)
7. Tone (回覆語氣)
8. Few-Shot (樣例指導)
9. Security (隱私防禦)

這確保了 AI 在理解需求時，不會漏掉任何一項關鍵參數。

運作原理

1. 語意解析：使用 NLP 特徵掃描，找出語句中的「動詞」與「名詞限制」。
2. 約束提取 (Constraint Pinpointing)：特別聚焦於否定詞（如「嚴禁」、「不可」），將其提取為獨立的 Constraints 區塊。
3. 結構化 XML 生成：將 9 維度組裝成一個清爽的 XML 提示詞模板。

實戰對話範例

範例：解構模糊的重構要求

• You:

  pm extract "幫我改寫這個 API。改為非同步的，但絕對不能用 new，要回收對象。回覆要繁體中文。"

• AI:

  [Prompt Master] Intent Extracted: 9-Dimension Matrix

  成功將您的模糊要求解構為以下結構：

  • Role: C# 性能優化專家
  • Task: 將同步 API 改寫為非同步（Async/Await）。
  • Constraints:
    1. 嚴禁（SHALL NOT）在執行路徑上使用 new 關鍵字分配新物件。
    2. 必須（SHALL）使用對象池（Object Pool）回收重用現有物件。
  • Language: 繁體中文（zh-TW）。

  已自動將此矩陣轉換為結構化提示詞。接下來我將為您加上 XML 標籤標記。