worker 團隊與 Goal／Loop：長任務的派工與續航
當任務大到一個對話裝不下——重構、遷移、跨模組的測試修復——就進入 CoS 的深水區：worker 團隊平行做事、Goal 與 Loop 讓工作不必等你按下一回合、Compact & Resume 在對話上下文爆掉時把同一條 session 接去新對話。
⚠️ 安全提醒：worker 只是同一台機器上的更多手。
exec_command與 Desktop 工具都不受核准資料夾限制，8 個 worker 一起犯錯就是 8 倍。長跑前先讀外掛生態、安全邊界與責任使用。
步驟 1：前置——先量額度，再開團
- Workers 預設同時 2 個、上限 8 個。這是 provider 名額問題，不是機器問題。
- Goal／Loop 會把工作推進排進更多回合：如果你當下的方案有限制，先開一個小任務試水溫，再決定要不要長跑。
- 決定這次要不要開 Astra finish（Session finish）：開啟時，收尾會在同一個工作回合內把 queued instructions、計畫檢查點、自動追蹤收乾淨；它不會憑空增加配額。
步驟 2：切分任務——一個 worker 一個可驗收的邊界
好的切法：不同檔案或不同模組、每個 worker 有明確的輸出與測試指令。壞的切法：兩個 worker 碰同一批檔案——衝突會讓你要手工收拾。
先把地圖讀出來（見本地編碼迴圈步驟 3），再列清單：
Split this refactor into 3 worker-sized chunks that touch disjoint files.
For each chunk, list: goal, files, and the exact test command it must pass.
Do not edit anything yet.步驟 3：選模型與 reasoning effort
Spawn 時可以帶參數指定模型與思考等級：
Spawn 2 workers for the two mechanical chunks using a cheap model,
and spawn 1 worker for the risky migration chunk on the strongest model.
Give the risky one high reasoning effort.?model=<slug>換模型；reasoning_effort可取none／minimal／low／medium／high／xhigh／max（pro等級視你帳號可用性）。- 原則：量產用便宜模型，判斷用強模型。
步驟 4：派工與監控
用 agents 的四個動作操作團隊：
| 動作 | 用途 |
|---|---|
spawn |
開新 worker，一次把完整任務說清楚（它們看不到你其他對話） |
message |
追加指示、叫醒一個睡著的 worker |
status |
查看誰在跑、誰在睡、還有幾個名額 |
finish |
主動收掉不要的 worker |
worker 不是免洗的：任務完成後會睡著待命，message 就能把同一個 worker 喚醒接下一個任務——它保有自己的工作記憶。
步驟 5：收成果與彙總
worker 完成後，讓主對話統整，而不是自己亂翻檔案：
Workers are done. For each one: read its final report, verify its test
command actually passed, and summarize the diffs it produced.
Flag any chunk that needs a human decision.「每個 worker 的測試真的跑了嗎」是這一步的核心——worker 的自述不算驗收，指令輸出才算。
步驟 6：長跑——Goal、Loop 與續航
- Goal：下達一個有完成條件的目標，模型可以自行判定完成並停下來；適合「把 CI 修綠」這類有客觀終點的工作。
- Loop：讓同一個代理週期性做事，直到你停用它；適合巡檢、監控、教模型巡這個專案。
- 對話要爆了就用 Compact & Resume：CoS 會帶你走一段 handoff、開新的 provider 對話、再把同一 session 重新綁上去——任務、worker 團隊與歷史都會跟上。Pro 方案不會自動 compact，請自己安排換氣點。
- worker 過了 400,000 token 上限之後就不能再喚醒——長跑前把「誰還堪用」寫進你的節奏裡。
步驟 7：收尾與紀律
收工時請務必：
- 停掉 Goal／Loop：它們的設計就是「一直跑」，不停會繼續消耗額度。
- 用
agents finish收掉不需要的 worker。 - 檢查 session 記錄與產出——它們會留在本機，依你的保留設定處置。
以及長跑專屬的紀律：
- 看到 provider 限制或政策警示就停手，不要用 worker 或新對話繞過去。
- 隨時能回答「現在有幾個 worker、各自在做什麼」——做不到就是切太碎或盯不夠。
- 想撤掉某個對話對本地工具的存取，用 ChatGPT 端 Block；它只影響該對話，不影響其他設定。
下一步
- 實戰：worker 團隊平行重構
- 實戰：Goal／Loop 隔夜長跑
- 回顧工具細節：工具速查表